Ripulire il settore tecnologico avrebbe dovuto essere facile. Alimentare rack di server e personal computer non richiede lo stesso consumo energetico della produzione di cemento o acciaio. Quindi, fino a poco tempo fa, ci si aspettava che l’eliminazione delle emissioni che riscaldano il pianeta nel settore tecnologico fosse relativamente semplice – scrive il New York Times.
Le aziende tecnologiche si posizionavano come leader del clima e si vantavano della loro buona fede eco-friendly. Ma l’improvvisa comparsa dell’intelligenza artificiale sta mettendo in dubbio queste ipotesi. Le grandi aziende tecnologiche puntano su una nuova generazione di chip per computer e data center ad alto consumo energetico, costringendole ad aumentare significativamente il loro consumo di energia.
CHE ENERGIA USARE?
Microsoft, Google e Amazon stanno investendo nell’energia nucleare. La domanda di energia, inclusa quella di Google e Meta, sta aiutando a mantenere in funzione una centrale a carbone in Nebraska. I fornitori di gas naturale stanno escogitando ambiziosi piani di espansione mentre si preparano a soddisfare la nuova domanda del settore tecnologico.
Al centro del boom dell’intelligenza artificiale c’è Nvidia, il colosso produttore di chip che negli ultimi anni è diventato una delle aziende più preziose al mondo. I chip di Nvidia sono incredibilmente affamati di energia. Mentre l’azienda lancia nuovi prodotti, gli analisti hanno iniziato a misurare la quantità di elettricità necessaria per alimentarli in termini di città o persino Paesi.
RUOLO ED ESPANSIONE DEI DATA CENTER
Negli Stati Uniti ci sono già più di 5.000 data center e si prevede che il settore crescerà di quasi il 10% all’anno. Goldman Sachs stima che l’intelligenza artificiale determinerà un aumento del 160% della domanda di energia dei data center entro il 2030.
Dion Harris, responsabile del marketing dei prodotti per data center di Nvidia, ha riconosciuto che l’AI sta creando un enorme picco nell’uso di energia. Ma ha affermato che nel tempo, la domanda sarà compensata man mano che l’AI renderà più efficienti altri settori. “C’è una visione un po’ miope dei data center”, ha detto, “non si capisce che molte di queste tecnologie saranno il mezzo principale con cui innoveremo il nostro percorso verso un futuro a zero emissioni nette”.
L’IA FARÀ DAVVERO MIRACOLI PER IL CAMBIAMENTO CLIMATICO?
L’idea che l’intelligenza artificiale possa risolvere il cambiamento climatico è profondamente allettante. Il riscaldamento globale è una delle sfide più grandi che la nostra specie deve affrontare e la promessa di una nuova tecnologia che possa magicamente risolvere un problema esistenziale è di grande fascino.
Finora, tuttavia, ci sono scarse prove che l’intelligenza artificiale possa risolvere il problema in modo miracoloso.
Sono possibili guadagni incrementali. Harris sostiene che Nvidia stia già aiutando le aziende in una serie di settori a rendere le loro operazioni più efficienti. Di recente ha aiutato Foxconn, un importante produttore di elettronica come gli iPhone, a usare l’intelligenza artificiale per progettare una nuova fabbrica, riducendo la domanda di energia del 30%. “Stanno facendo le cose che facevano prima e stanno trovando un modo per farle molto più velocemente, molto più efficientemente e utilizzando effettivamente meno energia”, ha affermato. […]
STRATEGIE PER RIDURRE IL CONSUMO DI ENERGIA
Harris ha anche affermato che, sebbene i chip e i data center di Nvidia possano mettere a dura prova le reti elettriche, una serie di sviluppi potrebbero rendere il settore dell’intelligenza artificiale più efficiente negli anni a venire. Una nuova generazione di chip ha la capacità di scomporre attività complesse, consumando in definitiva meno energia. E le aziende stanno pensando di collocare i data center utilizzati per addestrare modelli di intelligenza artificiale vicino a fonti energetiche remote, come impianti idroelettrici o geotermici.
“La cosa importante da capire riguardo all’IA è che non le importa necessariamente il dove”, ha detto Jensen Huang, amministratore delegato di Nvidia, il mese scorso a Washington. “Possiamo costruire un data center vicino a dove c’è energia in eccesso e usare l’energia lì”.
LA METAMORFOSI DEL SETTORE TECH
L’aumento della domanda di energia da parte del settore tecnologico è solo una parte di un aumento più ampio del consumo di energia. Negli ultimi 15 anni circa, gli Stati Uniti hanno sperimentato una crescita relativamente modesta della domanda di energia. L’offshoring ha spostato all’estero molte fabbriche ad alta intensità energetica. La crescita dell’economia statunitense proveniva dalla tecnologia e dalla finanza, due settori con emissioni relativamente basse.
Ma ora la produzione sta tornando in America. Le auto elettriche e le pompe di calore stanno aggiungendo ulteriori richieste alla rete elettrica. Allo stesso tempo, il settore tecnologico non sembra più così efficiente.
Anche prima che l’intelligenza artificiale iniziasse a mettere a dura prova la rete, c’erano segnali che indicavano che i guadagni in termini di efficienza che avevano alimentato gli ultimi decenni di crescita tecnologica stavano vacillando. Uno dei punti di forza fondamentali delle più grandi aziende tecnologiche era la loro scalabilità, ovvero la produzione di prodotti web che raggiungono un pubblico più vasto a costi marginali. Ma questa dinamica si è interrotta negli ultimi anni.
La criptovaluta ha portato all’avvento del mining di Bitcoin, che richiede enormi quantità di elettricità. E ora abbiamo il boom dell’intelligenza artificiale. “Si è verificata questa confluenza che porta a un picco nella domanda”, ha affermato Harris.
RECORD DI EMISSIONI PER LE BIG TECH
Per le aziende tecnologiche, che da tempo si sono impegnate a ridurre rapidamente le emissioni che riscaldano il pianeta, la rivoluzione dell’intelligenza artificiale ha sconvolto le loro ambizioni climatiche.
Microsoft ha affermato che le sue emissioni sono aumentate del 30% dal 2020 a causa dell’espansione dei data center. Le emissioni di Google sono aumentate di quasi il 5% negli ultimi cinque anni a causa dell’intelligenza artificiale Eric Schmidt, ex amministratore delegato di Google, ha affermato di recente che il boom dell’intelligenza artificiale era troppo potente e aveva un potenziale troppo ampio per lasciarsi ostacolare dalle preoccupazioni relative al cambiamento climatico.
Schmidt, in modo un po’ fatalistico, ha affermato che “non raggiungeremo comunque gli obiettivi climatici” e ha sostenuto che piuttosto che concentrarsi sulla riduzione delle emissioni, “preferirei scommettere che l’intelligenza artificiale risolva il problema”.
Il boom dell’intelligenza artificiale sta lasciando l’industria tecnologica in una situazione imbarazzante. Dopo anni in cui hanno dichiarato di essere rispettose dell’ambiente, alcune delle più grandi aziende al mondo stanno facendo dei compromessi difficili tra l’aumento dei profitti e la riduzione delle emissioni. È il tipo di enigma che spesso lascia i dirigenti desiderosi di avere la botte piena e la moglie ubriaca. “L’intelligenza artificiale è un problema”, ha affermato Harris, “e una soluzione”.
(Estratto dalla rassegna stampa estera a cura di eprcomunicazione)
